plutodev 님의 블로그 plutodev 님의 블로그

Github Link개요 온라인 쇼핑이 생활화된 세상에서 수많은 상품들이 쏟아져 나오고, 소비자들은 그 수많은 상품들 중에서 원하는 상품이 각자 다르다.물론 소비자가 직접 수많은 상품들을 직접 찾아보고 비교하며 본인이 원하는 상품들을 골라서 구매할 수도 있지만, 소비자에게 맞는 상품을 추천해 주는 것만큼 편한 것은 없을 것이다.실제로 수많은 이커머스에서는 추천시스템을 구축해서 소비자들에게 맞는 상품들을 추천해주고 있다.이번 프로젝트에서는 이 추천시스템을 직접 구축해보고자 한다. 데이터 구성학습 데이터는 아래 항목들로 구성되어있다. 유저 ID(user_id)아이템 ID(item_id)사용자의 세션 ID(user_session) : 사용자가 오랜 시간이 지난 후 온라인 스토어로 돌아올 때마다 변경됨.해당 이..

Github Link프로젝트 개요 이번 프로젝트는 MLFlow와 Airflow를 활용한 ML Ops를 메인으로 진행됐다. 우리 팀은 ML Ops를 적용할 서비스로 음악 추천 시스템을 선정했다. 주제 선정 이유 기존에도 관심이 있던 추천 시스템 분야였고, 서비스를 만들기 위해서는 데이터가 있어야 하는데 음악 추천 시스템을 할 경우, 스포티파이 API에서 제공되는 Audio Features를 이용하면 데이터를 수집하기에도 비교적 용이하고, 곡 추천 시에도 비교적 명확한 기준을 가지고 추천하는게 가능하겠다는 생각이 들어 주제로 선정했다. 담당한 역할 이번 프로젝트는 ML "Ops"가 메인이었기 때문에 ML 부분에만 모든 사람이 달려들기보다는 전체적으로 시스템을 만드는데 집중하는게 좋을 것 같았고, 그래서 나는..