plutodev 님의 블로그 plutodev 님의 블로그

Github Link개요 온라인 쇼핑이 생활화된 세상에서 수많은 상품들이 쏟아져 나오고, 소비자들은 그 수많은 상품들 중에서 원하는 상품이 각자 다르다.물론 소비자가 직접 수많은 상품들을 직접 찾아보고 비교하며 본인이 원하는 상품들을 골라서 구매할 수도 있지만, 소비자에게 맞는 상품을 추천해 주는 것만큼 편한 것은 없을 것이다.실제로 수많은 이커머스에서는 추천시스템을 구축해서 소비자들에게 맞는 상품들을 추천해주고 있다.이번 프로젝트에서는 이 추천시스템을 직접 구축해보고자 한다. 데이터 구성학습 데이터는 아래 항목들로 구성되어있다. 유저 ID(user_id)아이템 ID(item_id)사용자의 세션 ID(user_session) : 사용자가 오랜 시간이 지난 후 온라인 스토어로 돌아올 때마다 변경됨.해당 이..